Résumés
We analyze local as well as global interaction and contagion in population games, using the formalism of neural networks. In contrast to much of the literature, a state encodes not only the frequency of play, but also the spatial pattern of play. Stochastic best response dynamics with logistic noise gives rise to a log-linear or logit response model. The stationary distribution is of the Gibbs-Boltzmann type. The long-run equilibria are the maxima of a potential function.
Nous analysons les phénomènes de contagion apparaissant dans des situtions d’interaction locale ou globale. Nous utilisons les réseaux de neurones pour étudier ces phénomènes. Contrairement à beaucoup de modèles, un état de système décrit la structure spatiale des choix et non pas uniquement la fréquence avec laquelle chaque action est jouée dans la population. Les dynamiques de réponses optimales bruitée à l’aide d’une loi logistique génèrent un modèle de décision logit. La distribution stationnaire du processus est de type Gibbs-Boltzann. Les équilibres de long terme sont les états qui maximisent une fonction de potentiel.
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Texte intégral
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Pour citer cet article
Référence papier
Siegfried Berninghaus, Hans Haller et Alexander Outkin, « Neural networks and contagion », Revue d'économie industrielle, 114-115 | 2006, 205-224.
Référence électronique
Siegfried Berninghaus, Hans Haller et Alexander Outkin, « Neural networks and contagion », Revue d'économie industrielle [En ligne], 114-115 | 2e-3e trimestre 2006, mis en ligne le 03 décembre 2007, consulté le 29 mars 2024. URL : http://journals.openedition.org/rei/403 ; DOI : https://doi.org/10.4000/rei.403
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Auteurs
Professeur de Sciences économiques à l’Institut de théorie économique et de recherche opérationnelle à l’Université de Karlsruhe (Institut für Wirtschaftstheorie und Operations Research (WIOR)). Ses recherches concernent la théorie des jeux, la théorie de la décision en environnement incertain, l’économie expérimentale.
Professeur de sciences économiques à Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg (USA). Son domaine de recherche inclut la théorie micro-économique, l’allocation en environnement incertain, la théorie des jeux et de la négociation. Il est actuellement éditeur associé de l’International Game Theory Review et de Manchester School of Economics and Social Studies.
Chercheur à la Decision Applications Division, Los Alamos National Laboratory (USA). Ses recherches sont orientées vers l’analyse de la décision.
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